快速傅立叶变换的问题
夏安新:那么N点的 DFT变换就只需要Nlog2N次的运算，N在1024点时，运算量仅有10240次，是先前的直接算法的1%，点数越多，运算量的节约就越大，
离散傅里叶变换dft公式
hearblue:DFT全称离散傅里叶变换，公式为Xk = ∑N 1n = 0xne j2πkn / N。其中N为时域离散信号的点数，n为时域离散信号的编号（取值范围为0~N-1），m为频域信号的编号（取值范围为0~N-1），频域信号的点数也为N。因此离
离散傅里叶变换(DFT)需进行N^2次乘法,N(N-1)次加法这是怎么算来的?哪
康淑君_2079:X(K)一共是 N个点，每完成一个点的DFT,假设K=1时，把后面的求和式子展开，一共是N个式子，那就是N-1次加法喽，每个式子都是复数相乘，必然是N次复数乘法了。意思就是计算一次DFT,就需要N次复数乘法和N-1次复数加
数字信号处理计算N点的DFT
07E9iAaf0512:x(k) = SIGMA{ x(n)*exp(-j 2*pi*k*n/N) } //注意：只有一项没m=n不为零，其余全部为零 = exp(-j2*pi*k*m) // x(m)幅度为1 = cos(2*pi*k*m)-jsin(2*pi*k*m) // 欧拉公式
DFT的计算步骤是什么?
mimi_gz:1.线性性质 如果X1（n）和X2(N)是两个有限长序列，长度分别为N1和N2，且Y(N)=AX1(N)+BX2(N)。式中A,B为常数，取N=max[N1,N2]，则Y(N）的N点DFT为：Y(K)=DFT[Y(N)]=AX1(K)+BX2(K), 0≤K≤N
做N点DFT,程序里r值做循环,要求给一个r值出一个yn值,再对yn值做fft
志在必得_4210:yn(k,1:4500)=r^(-n)*xn改为yn(k,1:4500)=r.^(-n)*xn试试
数字信号处理的方法——DFT
shumin617:使用DFT对信号进行谱分析的过程：一是对连续信号进行采样形成离散信号，并进行截取一段时间（这就会产生截断效应），再对x(n)进行N点的DFT，得到频域的一系列离散值。此时近似得到模拟信号频谱的周期延拓函数在第一个周期（0
对X(k)进行N点 等间隔采样,如果NM,怎样进行DFT,使得所用的点数最少
hZ9536089:nm时，频域抽样不够密，（x）n以周期进行延拓，频域产生混叠，抽样信号不能还原原信号。可将m分为n长度的k段，不足时域补零。分段进行DFT。此时DFT点数最少为N次。
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